1、其主要包括以下几个方面：远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。
2、农业机械化与智能化升级：基于物联网技术的远程监控和遥控操作得到应用，比如远程控制节水灌溉、智能农机作业、温室环境调控等，提高了生产效率和资源利用效率。
3、智能装备通过智能化改造升级，使机器具有一定的智能，能够辅助人完成特定的复杂目标和任务。 智能农业机械装备的发展经历了从机械化到数字化、自动化、智能化的不同阶段，目前研究主要集中在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农用无人机上。
1、摄影专业考研方向选择时，设计学、艺术设计、戏剧与影视学、美术学等成为广大学生关注的热点。醉学网整理了如下专业方向介绍，供考生参考。设计学专业作为新兴学科，其研究对象具有自然科学的客观性特征，同时，设计与社会政治、文化、艺术之间存在密切关系，体现了意识形态色彩。
2、摄影类考研可以考设计学、艺术设计、戏剧与影视学、美术学等专业。这些都是跟美术相关的专业，都会涉及到摄影。摄影类专业学生主要学习艺术学、文学、美学。
3、摄影专业的研究生可以选择纺织品装饰艺术设计类专业，具体包括新型纺织机电技术、纺织品检验与贸易、食品加工技术、食品营养与检测、食品贮运与营销、食品机械与管理、食品生物技术、农畜特产品加工、粮食工程、技术与设计、印刷技术、印刷图文信息处理、印刷设备及工艺、出版与发行等方向。
1、殷涌光教授在食品、农产品加工与保藏技术领域取得了显著的科研成果。他已发表论文103篇，完成科研项目16项，主要参与7项科研项目，并获得3项省级科研进步奖。此外，他还申请了12项专利，出版了4本教材。在高电压脉冲电场非热杀菌及有效成分提取原理与方法研究方面，殷教授探索了这一前沿领域。
2、应努力研究国际上相关的鉴别检验技术成果，为我国对食品生产和质量的全自动化控制提供技术支持。
采用机器视觉技术，设计螺纹参数测量自动检测系统，并对标准螺纹试样的螺纹夹角、螺距和中径等参数进行测量。测量结果表明，螺纹参数在规定的误差范围之内。由于视觉检测具有高效和可靠的特点，经过进一步考察，认为可用于生产实践中。在通过螺丝螺纹轴线的剖面上，螺纹的轮廓形状称为牙型。
因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。计算机视觉应用的实例包括用于系统：（1）控制过程，比如，一个工业机器人 。（2）导航，例如，通过自主汽车或移动机器人。（3）检测的事件，如，对视频监控和人数统计。
拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点，而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。
通过实例说明仪表和LCD/LED显示屏识别方法。仪表和条码读取是机器视觉系统的重要功能。模拟仪表通过三点法或双线法校准，利用NI Vision函数实现读取。七段数码管类型仪表通过分析线灰度分布识别数字，考虑图像参数如亮度漂移、对比度、噪声和分辨率影响读数准确性。实现程序并展示结果，提供项目实战下载资源。
机器视觉算法与应用（第2版）深入探讨了机器视觉技术及其应用，为读者提供了全面的了解和学习资源。 该书从基础的图像处理算法开始，详细介绍了像素操作、滤波、边缘检测等基本技术。
实战应用实例：视觉模型在工业质检、铁路缺陷检测与电力巡检中表现出色，而NLP大模型则支持阿拉伯语处理和高效的信息检索；科学计算模型在气象预测和实时海洋波浪预测中，展现出前所未有的精准度。