在低成本农业计算机应用研究中，吴华瑞针对农村经济特点，创新地开发了低成本、实用化的农业信息化解决方案。他主持完成了北京市科技计划重大项目，如基于网络计算机的电脑农业应用示范和网络计算机京郊农村地区推广应用示范工程。
在科研方面，吴华瑞长期专注于计算机应用基础研究和技术产品开发，主持和参与了23项国家级和省部级科研项目。他的学术成果丰硕，发表了超过100篇学术论文，其中20余篇被SCI/EI收录。他拥有两项国家专利和93项软件著作权，显示出他在技术领域的深厚实力。
1、智慧农业通过整合产前、产中、产后的环节，形成了一个更为完整的产业体系，相较于传统农业有了显著的扩展。 智慧农业引入了如监控系统、先进技术、仪器和物联网等元素，这些为农业带来了新的挑战与机遇。
2、智慧农业区别于传统农业的一个显著特点是产业链大大延伸，形成了农业产前、产中、产后相结合的产业体系，成为一个相对复杂的经济体系。其中，智慧农业监控系统等先进技术、仪器和物联网为智慧农业带来了新的挑战和机遇。
3、智慧农业系统与传统农业系统差别在于技术、管理、决策和效率四大方面。智慧农业系统借助物联网、大数据、人工智能等现代科技，实现精准、智能、高效、可持续的农业生产。
4、所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。
5、智慧农业是指通过现代信息技术和通信技术，结合数据分析、物联网和人工智能等技术手段，以提高农业生产的效率、管理和决策水平的一种新型农业发展模式。农学则是一门专注于研究农业科学和农业生产实践的学科，涵盖农作物、养殖动物、土壤、气候等农业要素的研究和应用。
6、智慧农业是指利用先进技术如5G传输、大数据处理和物联网技术，在农业领域的具体应用。随着这些技术的普及和物联网应用条件的成熟，传统农业得以转型升级，变成了更加智能化的智慧农业。 智慧农业通过在农业生产区域部署多个传感节点，监测并收集数据。
1、该书编撰遵循系统性、知识性、实用性、简洁性和完整性相结合的原则，详细讲解了农业信息化技术的基础理论、技术方法、当前应用情况和未来发展趋势。在教学过程中，各学校可以根据自身的教学需求，灵活选择和深入讲解关键内容，如有条件，可配合实验和实习，以加深学生对理论知识的掌握和实践能力的提升。
2、农业信息技术的内涵则包括信息的收集、处理、存储、传输和应用，涵盖了农业信息管理、农业生产计算机测控、农业试验计算机设计与分析、虚拟农业等多个方面。第二章国外农业信息技术的现状与发展趋势，从多个维度深入探讨了现代农业信息技术的应用。
3、内容遵循系统性、知识性、实用性、简洁性和完整性原则，重点介绍农业信息化技术的基本原理、技术方法、应用现状和发展趋势等。在具体的教学过程中，各校可根据需要选取重点内容进行讲授，有条件的学校可适当开展实验和实习，以加强对内容的理解与掌握。
4、智慧农业导论：介绍智慧农业的发展历程和现状，以及未来发展趋势。农村信息化：介绍信息技术在农村发展中的应用，包括农村电商、移动支付等。农产品质量安全管理：介绍食品质量安全管理体系及其标准，以及食品安全监测与评价方法。农业物联网技术：介绍物联网技术在智慧农业中的应用，包括传感器网络、云计算等。
5、初试科目包括思想政治理论、英语（二）、农业综合知识三和农业信息化技术导论，考试内容涉及选择题、简答题、C程序写结果、C语言程序设计、综合题等。复试成绩由专业基础知识考核、综合能力考核和外语测试三部分组成，占比分别为30%、50%、20%，不设专业课笔试、机试项目。
6、农业工程导论：这门课程介绍了农业工程的基本概念、发展历程和主要研究领域，帮助学生建立对农业工程的整体认识。 农业机械设计与制造：这门课程教授农业机械的设计原理和制造技术，培养学生的工程设计能力。
